Akademik Veri Yönetim Sistemi
International Science and Technology Conference, Famagusta, Kıbrıs (Kktc), 27 - 29 Ekim 2010, ss.458-465
Limanların revizyon planlarının oluşturulması ve stratejik planların yapılması aşamasında elleçleme (handling) miktarının ileriye dönük olarak tahmin edilmesi birçok bakımdan önem taşımaktadır. Ekonomik, politik ve siyasi yapının sürekli belirsizlik ve değişim eğiliminde olduğu ülkelerde denizyolu taşımacılığının bel kemiğini oluşturan limanların, makro düzeyde ileriye dönük stratejilerinin belirlenmesi ve mikro düzeyde de revizyon planlarının yapılması oldukça zor bir süreçtir. Bu amaçla son yıllarda geniş uygulama alanı bulan yapay zeka tekniklerinden biri olan neurofuzzy yöntemi kullanılarak bir tahmin modeli önerilmiş ve liman elleçleme miktarı tahmin edilmiştir. Tahmin, limanın kurulu kapasitesinin hangi yıl üzerine çıkılacağını ve miktarını belirlemektedir. Geliştirilen model, uzun yıllar Türkiye Cumhuriyeti Devlet Demiryolları (TCDD) işletmesinde olan büyük bir liman olması, verilerin düzenli ve uzun süreli olarak kaydedilmiş olması sebebi ile Mersin Limanı elleçleme verilerine uygulanmış ve yüksek doğrulukta sonuçlar elde edilmiştir.